суббота, 15 ноября 2014 г.

К семинару в ИТМ и ВТ (г.Москва) 13 ноября 2014

ПЕРВОЕ ЗНАКОМСТВО С ВИРТУАЛЬНЫМ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОМ «ЭМБРИОН»
На семинаре предполагается рассмотреть следующие вопросы:
Зачем нужен нейрокомпьютер? Проблемы его физического воплощения. «Большие системы», их управляемость и «живучесть». Психология разумного поведения и нейрофизиологические механизмы его обеспечения. Случайность и судьба. Теория Функциональной Системы академика П.К.Анохина. Рефлекс и автономная активность. Принцип доминанты А.А.Ухтомского. Генерализация и концентрация возбуждения в нейронных сетях. Космологический Большой взрыв и мозг как внутренняя Вселенная. Сенсомоторный уровень интеллекта по Ж.Пиаже. Социальная и промышленная робототехника. Этика робототехники. BCI – интерфейсы в медицине.
Что такое виртуальность? Виртуальные нейронные сети и генетическая основа их формирования и синхронизации работы. Информационный атом как главный нейропроцессор нейрокомпьютера, его устройство и алгоритм работы. Рекуррентное уравнение Колмогорова-Чепмена. Основное уравнение нейрокомпьютера. Квантовая биология и физика элементарных частиц. О возможности квантовых вычислений на нейрокомпьютере и квантовом сознании в нейрокомпьютере.

Фундаментальные научные направления нейрокомпьютинга: ПРО, космология, элементарные частицы, квантовая медицина, квантовая психотроника, квантовый нейрокомпьютер, квантовые вычисления и квантовое управление.

http://www.trinitas.ru/rus/doc/0234/001a/1047-ms20.pdf
http://mind-control.wikia.com/wiki/%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80_%D0%94%D0%BC%D0%B8%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87_%D0%A6%D1%8B%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D0%B2
http://ru.wn.com/%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80_%D0%94%D0%BC%

понедельник, 23 июня 2014 г.

Заглядывая в будущее

В.Д.Цыганков,
член-корреспондент Международной Академии Информатизации(IIA), к.т.н., директор по науке НПК БИОМЕДИС, Москва


According A.G.Gurvicha, classical genetics solves only the first part of two problems: the problem of Mendel "transmission of hereditary characteristics", but does not solve the problem of "the implementation of the" hereditary spatio-temporal specificity problems or morphogenesis.
The paradigm of virtual neurocomputer "embryon" experimentally confirmed the basic tenets of the theory of functional systems P.K.Anohin provisions N.A.Bernshteyna physiology of activity and the basic ideas of the theory of biological field A.G.Gurvicha.


Что может быть общего между «Акцептором будущего полезного результата» из теории функциональной системы П.К.Анохина, «Митогенетическим излучением» из теории биологического поля А.Г.Гурвича [1] и «Невязкой» информационного атома виртуального нейрокомпьютера «ЭМБРИОН» В.Д.Цыганкова [2]? Или морфология детерминирует поле излучения развивающегося организма или, наоборот, детерминантом морфогенеза является биологическое волновое поле, экзогенное (причина) и эндогенное (следствие) излучение? Вот в чем проблема.
По мнению А.Г.Гурвича, классическая генетика решает только первую часть из двух проблем: проблему Менделя «передачи наследственных признаков», но не решает проблемы «процесса осуществления» наследственной пространственно-временной специфичности или проблемы морфогенеза. А.Г.Гурвич считает, что «Процесс осуществления» нельзя вывести из понятия «Ген».
В основе процессов генерации виртуальных нейроподобных сетевых структур (рис. 1)


Рис. 1. Вариант виртуальной сети

и формирования в нейрокомпьютере активности ее элементов лежит идея выбора и последовательного возбуждения дуплетов или триплетов (кодонов) генетической матрицы (рис. 2)


Рис. 2. Нуклеотидный алфавит и генетическая матрица нейрокомпьютера

информационного n-атома (рис. 3).

Рис. 3. Информационный 10-атом нейрокомпьютера

Каждая клетка генетической матрицы, будучи возбуждена, генерирует свою специфическую полевую динамическую активную структуру в виде виртуальной нейронной импринт – сети (рис. 4). Таких сетей для матрицы дуплетов 16, а для триплетной геноматрицы их будет 64 (Рис. 5).


Рис. 4. Симметрии импринт – сетей 16-геноматрицы


Рис. 5. Импринт-сети 64-геноматрицы нейрокомпьютера

Активность, например, одной такой ячейки 64-матрицы или одного гена, состоящего из двух взаимодействующих триплетов, представляет собой в нейрокомпьютере «ЭМБРИОН» 3-мерную динамическую модель стохастического процесса морфогенеза, вид которого представлен на  (рис. 6).
  

Рис. 6. Когерентная активность триплета 64-геноматрицы или                                                    синхронный морфогенез разных структур виртуального поля

На рисунке выше: Х – ось пространства: х000, х001, …, х111 –
                                морфологические пространственные микроструктуры
                                виртуального организма, его геометрической формы,
                                U – ось собственного внутреннего времени морфогенеза,
                                Р – частота импульсов возбуждения микроструктуры,
                                Ψ – общая макроструктура (вся картинка на рис. 6)
                                виртуального поля морфогенеза.

Следует иметь в виду, что каждая микроструктура излучает в реальное пространство многоканальные потоки квантов излучения электромагнитного поля (Рис. 7).


Рис. 7. Форма митогенетического излучения нейрокомпьютера

В момент начала митогенеза, в точке U = 0, в молчащем гене в свернутом виде хранится вся необходимая в будущем информация о структуре, динамике ее разворачивания и формирования в митогенезе.
Нейрокомпьютер «ЭМБРИОН» представляет собой электронную модель функциональной системы мозга, аппаратно реализован в нескольких вариантах, в виде радиоэлектронных приборов, в виде нейрочипов на базе ПЛИС фирмы «Альтера», а также в виде АПК (аппаратно-программного комплекса).
Основным нейропроцессором виртуального нейрокомпьютера является информационный n-атом, где  n - канальность нейрокомпьютера. В n - атоме или в гене матрицы НЕВЯЗКА (J) –это фундаментальный параметр неравновесности или новизны и является источником будущего многомерного виртуального динамического образования или Ψ поля [3]. О ней речь особо.
Парадигма виртуального нейрокомпьютера «ЭМБРИОН» [4] экспериментально подтверждает основные положения теории функциональной системы П.К.Анохина, положения физиологии активности Н.А.Бернштейна и базовые идеи теории биологического поля А.Г.Гурвича.




ЛИТЕРАТУРА
1.Гурвич А.Г. Митогенетическое излучение. М. Госполитиздат. 1932.
2.Цыганков В.Д.  Нейрокомпьютер и мозг. М. СИНТЕГ. 2001.
3.Цыганков В.Д. НЕВЯЗКА (J) как СУДЬБА или о квантовой нелокальности 
   в виртуальном квантовом нейрокомпьютере «ЭМБРИОН». Рукопись. 2007.
4.Цыганков В.Д. Виртуальный нейрокомпьютер. М. СИНТЕГ. 2005.




18.06.2014

четверг, 5 июня 2014 г.


Публикации 2014 

201.Цыганков В.Д. Осознание как многоканальный поток системоквантов в нейронной сети мозга. Тезисы докладов. XII  Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". М. 18 марта 2014. стр.39.
202.Цыганков В.Д., Степанян И.В., Шарифов С.К. Этические вопросы создания систем искусственного интеллекта на базе виртуальных нейрокомпьютеров типа "ЭМБРИОН". Что делать с "Вавилонской библиотекой?". Тезисы докладов. XII  Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". М. 18 марта 2014. стр.116.
203.Степанян И.В., Петухов С.В., Цыганков В.Д. Нейронный анализ биосимметрий генетических матриц длинных нуклеотидных последовательностей. Х Международный междисциплинарный конгресс НЕЙРОНАУКА ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ПСИХОЛОГИИ. Судак, Крым. Россия.2-12 июня 2014. стр.319.
204.Цыганков В.Д. Осознание как многоканальный поток системоквантов в нейронной сети мозга. Х Международный междисциплинарный конгресс НЕЙРОНАУКА ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ПСИХОЛОГИИ. Судак, Крым. Россия.2-12 июня 2014. стр.372.

205.Цыганков В.Д.  Осознание как многоканальный поток системоквантов в нейронной сети мозга //Сборник научных трудов 150 лет "Рефлексам головного мозга". Москва. ИИнтелл. 2014. Стр. 348 - 357.
206.Цыганков В.Д. О пятом, виртуальном состоянии вещества и где локализовано сознание //"Мир глазами ученых". Сборник трудов, посвященный 150-летию РГАУ-МСХА им. К.А.Тимирязева и 20-летию университетского научного семинара "Проблемы миропонимания". Москва.РГАУ-МСХА. 2014. 290 с.
207.Vladimir Tsygankov P.Anokhin's "Principle jf Instant Mobilisation" fnd Possible Mechanisms of its Neural Implementation //"International Journal of Gereral Systems". USA. 2014.
209.Цыганков В.Д. О нейрокомпьютерной модели физического и физиологического "ЖИВОГО СОСТОЯНИЯ" материи и ее "Биологического поля" // "International Journal of Gereral Systems". USA. 2014 (в печати).
210.Цыганков В.Д. Заглядывая в будущее. М. МАИ. 2014. с. 1-4.
211.Цыганков В.Д. Осознание как многоканальный поток системоквантов К.В.Судакова в нейронной сети //Сборник статей "Вопросы кибернетики". Москва. РАН. ЦДУ. 2014. с.133-141.
212.Цыганков В.Д. Первое знакомство с виртуальным нейрокомпьютером "ЭМБРИОН" //Доклад в ИТМ и ВТ Москва 13.11.2014. МАИ. 2014.
213.Vladimir Tsygankov The fifth, aggregate virtual information state of matter.  Localize consciousness in a virtual electronic brain // "International Journal of Gereral Systems". USA. 2014 (в печати). 

вторник, 27 мая 2014 г.


ВИРТУАЛЬНЫЙ НЕЙРОКОМПЬЮТЕР «ЭМБРИОН»

Б.Зарудин (Германия, Дортмунд), В.Цыганков (Россия, Москва)

http://yadi.sk/d/kdHte1owRQ97D

воскресенье, 11 мая 2014 г.

БИОФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА СИСТЕМЫ ОРГАНИЗМА ПРИ ФИЗИОТЕРАПИИ ПРИБОРАМИ «БИОМЕДИС»

http://yadi.sk/d/wSop9Tq1PpWDE

среда, 26 марта 2014 г.

О ПЯТОМ СОСТОЯНИИ ВЕЩЕСТВА И 
ГДЕ ЛОКАЛИЗОВАНО СОЗНАНИЕ

В.Д.Цыганков, член-корр. МАИ, к.т.н.

ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время известно[1] четыре основных состояний вещества или реакционных сред, в порядке возрастания энтальпии системы:  твердое, жидкое, газообразное и плазма.
В процессе бурного развития в последние десятилетия высоких информационных технологий, так называемых IT-хайтек технологий, появились новые виртуальные технологии и «облачные вычисления». Это, например, бурно развивающаяся игровая индустрия, развитие интернета в направлении распределенной в межматериковом масштабе обработки информации в реальном масштабе времени. Особую роль в перспективных направлениях развития этого направления играет область исследований и практической разработки образцов нейрокомпьютеров и квантовых компьютеров.
Говоря о пятом состоянии вещества, в первую очередь речь идет в данной статье о виртуальном нейрокомпьютере [2] как электронной или программной модели нейрофизиологических структур и функций головного мозга. Рассмотрим этот вопрос подробнее.

ПЯТОЕ СОСТОЯНИЕ ВЕЩЕСТВА В ВИРТУАЛЬНОМ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЕ
Рассмотрим вначале структурно-функциональную схему аппаратно выполненного в виде электронного нейрочипа в корпусе ПЛИС фирмы «Альтера» нейрокомпьютера типа «ЭМБРИОН».
Нейрокомпьютер является практической реализацией функциональной системы мозга, теорию которой разработал еще в 1935 году выдающийся наш соотечественник, нейрофизиолог академик П.К.Анохин.


Здесь Сенсорная матрица, Внутренняя память и Блок выдвижения гипотез являются аппаратными электронными узлами или материальным телом электронной модели мозга. Виртуальная нейронная сеть, вид которой показан ниже – это полевая информационная сетевая динамическая структура всевозможных кодов-состояний ячеек памяти во времени и в пространстве. 

Если электронная схема, состоящая из множества ячеек памяти и соединений, связей между ними представляет материальное тело или морфологию электронного мозга, то виртуальная сетевая динамическая структура из квазинейронов представляет собой полевую надстройку над морфологией. Это, если хотите, есть вариант материальной электронной реализации «души» над телом или «души» внутри тела.
Информационная емкость этой когерентной структуры или надстройки намного больше, чем информационная емкость структуры тела. Например, в 3-канальном (n=3) нейрокомпьютере с морфологией из 9 шт. ячеек памяти со своими связями число квазинейронов в 6-слойной (U=6) сетевой динамической виртуальной структуре равно (2n= 23)*U =  48 шт. При увеличении n, т. е. канальности нейрокомпьютера информационная емкость материальной «души» растет экспоненциально!
Экспериментально обнаруженная нами общность протекания цепных разветвленных реакций в квазинейронных виртуальных сетях нейрокомпьютера и химических реакций веществ неживой природы и реакций в метаболизме простейших живых организмов [3] свидетельствует о возможности и необходимости применения теории цепных разветвленных реакций Н.Н.Семенова (1935) в нейрокомпьютинге.
Для осуществления цепных разветвленных информационных реакций нейрокомпьютер предоставляет, помимо  традиционных в физике, химии и биохимии реакционных сред или фаз (плазма, газы, жидкости и растворы, жидкие кристаллы), новую пятую материальную виртуальную информационную среду или фазу с огромным ресурсом или информационной мощностью.
Информационная основа цепных физико-химических и биологических разветвленных реакций позволит по- новому подойти к научному исследованию их особенностей и практическому применению, в частности, в области высоких информационных технологий, в квантовом компьютинге, в прикладной физике и биологии.

ГДЕ ЛОКАЛИЗОВАНО СОЗНАНИЕ В ЭЛЕКТРОННОМ МОЗГЕ
Нейрокомпьютер нашел практическое применение в различных отраслях промышленности при решении ряда актуальных задач диагностики, управлении объектами и промышленными роботами [4]. Одним из примеров применений его явилось использование в качестве электронного мозга для автономного автоматического управления беспилотным мобильным роботом в реальном масштабе времени. В этой задаче мозг робота самостоятельно принимает решение (бессознательное или сознательное) о своих действиях и изменении своего поведения. В нейрокомпьютере отсутствует программное управление и заранее запрограммированный для конкретной обстановки алгоритм поведения. Мозг робота формирует актуальные ответные реакции поведения, в зависимости от сложившейся в данный момент обстановки.
Еще И.М.Сеченов в знаменитом труде «Рефлексы головного мозга» (1863) утверждал, что «…все бесконечное разнообразие внешних проявлений мозговой деятельности (психическая деятельность) сводится окончательно к одному лишь явлению – МЫШЕЧНОМУ ДВИЖЕНИЮ».
Удивительно, но и З.Фрейд в своих «Толкованиях сновидений» (1913) подсказывает нам текстом и ниже представленными его рисунками, где следует искать локализацию БЕССОЗНАТЕЛЬНОГО и СОЗНАНИЯ.
З.Фрейд также четко указал, что психический аппарат или процесс является надморфологическим образованием. «Идея психической локальности не анатомическая» (стр. 411). Психический процесс начинается с момента восприятия (В) при возбуждении рецепторов, затем распространяется по слоям р, р1, р2, … элементов памяти в виде ψ-систем через слои бессознательного (Бзс), заканчивается предсознательным (Прс) и выходит на сознание в виде мышечного, двигательного акта (М). Создается впечатление, что З.Фрейд досконально изучал И.М.Сеченова, его книги замечательные «Рефлексы головного мозга» и «Элементы мысли»!
Именно мышечными движениями заканчиваются любые вербальные мысли, осознанные движения или сократительными актами клеток желез внутренней секреции при аффектах и эмоциях. Именно в движениях, в последовательности действий, в характере поведения вербализуется, проявляется и локализуется сознание. В текущей пространственно-временной организации надморфологического виртуального поля кодов – состояний активности множества мышц организма. А весь процесс обработки информации в многомерной сетевой структуре, от момента В – восприятия через Бзс –бессознательное, Прс – предсознательное до М – мышечного сознательного, есть процесс мышления.
Теперь становится понятным, казалось – бы, совсем нелогичное, если не бессмысленное, выражение в книге З.Фрейда «бессознательное мышление». А это ни что иное как процессы интерференции, суперпозиции и квантовых измерений векторов многомерной волновой функции надморфологического виртуального поля. Осознание – это материализация вероятности возможного состояния активности конкретного мышечного комплекса, т. е. это и есть момент квантового измерения [5].

  
ЛИТЕРАТУРА
1.Википедия. Агрегатное состояние. www.ru.vikipedia.org .
2.Цыганков В.Д. Виртуальный нейрокомпьютер «ЭМБРИОН». М. СИНТЕГ. 2005.
3.Цыганков В.Д. Нейрокомпьютерная модель нелинейной динамики разветвленной цепной реакции фотосинтеза растущей клетки бактерии //ж.-л «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». № 5. 2011. Стр.57-64.
4.Цыганков В.Д. Нейрокомпьютер и его применение. М. Сол Систем. 1993.

5.Цыганков В.Д. Квантовые вычисления на нейрокомпьютере. Нейрочип и его работа. LFMBERT Academic Publishing, Germany, 2012.

воскресенье, 16 марта 2014 г.


Владимир Дмитриевич, спасибо за участие в юбилейном мероприятии 

50 лет секции Кибернетики ЦДУ РАН (А.Е.Никольский)



На заре развития робототехники
1953 - 2013 г.г.





понедельник, 10 марта 2014 г.

Публикации за 2013

197.Цыганков В.Д. Сознание, нейрокомпьютер и квантовая физика. Доклад в Центральном доме ученых РАН на секции кибернетика. 13 февраля 2013 г. Москва. 2013.    
198.Цыганков В.Д. Бинарные субалфавиты базовой генетической матрицы нейрокомпьютера «ЭМБРИОН».  // Тезисы докладов. XI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». 19 марта 2013 г. Москва. 2013.
199.Цыганков В.Д. Собственное дискретное многомерное время и его обращение в виртуальном нейрокомпьютере. Доклад в МГУ на Российском междисциплинарном научном семинаре по темпорологии. 26 марта 2013 г. МГУ. Москва. 2013.
200.Цыганков В.Д., Степанян И.В. Мелодии генетической матрицы виртуального нейрокомпьютера. Доклад на Первой международной научно-практической конференции «Музыка, Математика, Естествознание» MMS-2013.. 8 апреля 2013 г. Московская государственная консерватория им. П.И. Чайковского. Москва. 2013.
201.Степанян И.В., Цыганков В.Д., Свирин В.И. Роль генетических алгебр в макроквантовой нейробионике - В сб:  матер. IX Международной научной конференции «Нейронаука для медицины и психологии». Материалы  «Девятый международный междисциплинарный конгресс  НЕЙРОНАУКА ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ПСИХОЛОГИИ». Судак, Крым, Украина, 7-13 июня 2013 года. Судак – С. 451. 2013.
202.Бодякин В.И., Степанян И.В., Цыганков В.Д, К вопросу о квантовых вычислениях на искусственных нейронных сетях. //ж.-л Нейрокомпьютеры, разработка, применения. 
№ 7. 2013.
203.Цыганков В.Д. Расчет объема, величины и сложности сознания в нейрокомпьютере на базе математической теории QUALIA Ч.Тонони. //Тезисы докладов «Третья Всероссийская конференция "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях", Н.Новгород. 25-27 сентября 2013 г.
204.Флинт М.В., Цыганков В.Д. Тайны мышления и мозга, виртуальное сознание. Беседа по телевидению на ОТР 11 сентября 2013 г.
205.Цыганков В.Д., Соловьев С.В., Шарифов С.К. Научные основы приборов БИОМЕДИС». Отличительные особенности научного подхода. М. Биомедис. 2013. Монография на.124стр.
206.Румянцева В.А., ЦыганковВ.Д. Использование теории цепей Маркова для описания нейрокомпьютера. //ж.-л Нейрокомпьютеры, разработка, применения (в печати).
207.Цыганков В.Д. Осознание как многоканальный поток системоквантов Судакова К.В. в нейронной сети мозга. Доклад на Юбилейном междисциплинарном симпозиуме, посвященной 150 - летию выхода книги Сеченова И.М. «Рефлексы головного мозга».
6 декабря. М. 2013.
208.Цыганков В.Д. Бинарные субалфавиты базовой генетической матрицы нейрокомпьютера «ЭМБРИОН».  XI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение». М. 2013.   

вторник, 28 января 2014 г.

МЕХАНИЗМ ОСОЗНАНИЯ КАК МНОГОКАНАЛЬНЫЙ ПОТОК СИСТЕМОКВАНТОВ СУДАКОВА К.В. 
В НЕЙРОННОЙ СЕТИ МОЗГА


 Согласно И.М.СЕЧЕНОВУ, все разнообразие мозговой деятельности, включая психическую, сводится к одному лишь явлению – мышечному движению. Оно, в свою очередь, есть конечный «полезный результат» работы функциональной системы П.К.АНОХИНА как сложного сенсомоторного акта.
Любой нейрон мозга – это молекулярная функциональная система (ФС). Каждый спайк активности клетки - этосистемоквант (К.В.СУДАКОВ) ее работы.
Нейрокомпьютерная модель ФС демонстрирует механизм осознания в виде многоканального потока системоквантов - элементарных сенсомоторных актов.
На модели квантовой суперпозиции демонстрируются механизмы возникновения бессознательных сложных душевных процессов между двумя личностями типа трансфера (З.ФРЕЙД), феноменов раздвоения личности при неврозах и формирования виртуального мозга при измененном состоянии сознания (ИСС) при экстрасенсорном взаимодействии(О.И.КОЁКИНА).

Tsygankov Vladimir Dmitrievich
Ph.D., corresponding member. International Academy of Informatization,
Director of Science Research and Production Company BIOMEDIS (Moscow)

According I.M.SECHENOV, the diversity of brain activity, including mental, just limited to the phenomenon - muscular movement. It, in turn, is a finite "useful result" of the functional system as a complex sensorimotor P.K.ANOCHIN act.
Every neuron in the brain - is the molecular functional system (FS). Each spike activity of a cell - this sistemokvant ( K.V.SUDAKOV ) her work .
Neurocomputing FS model demonstrates awareness mechanism in the form of multi-channel flow sistemokvantov - elementary sensorimotor acts.
On the model of quantum superposition demonstrates complex mechanisms of unconscious mental processes between two persons transfer type ( S.FREUD ) , the phenomena of split personality in the neuroses and the formation of a virtual brain in an altered state of consciousness (ASC ) with extrasensory interaction       ( O.I.KOEKINA ) .



пятница, 3 января 2014 г.

ВОКРУГ  И ВНУТРИ НАС ОДНИ ТОЛЬКО ЧАСТОТЫ И РИТМЫ

В.Д.Цыганков

Давайте попробуем разобраться и понять, как и откуда возникают ритмы внутри организма, каковы молекулярные механизмы их происхождения, как они связаны с внешними ритмами природы и окружающими техногенными объектами, а также, как действуют частоты физиотерапевтических излучений проборов БИОМЕДИС М на органы, функциональные системы и биологические структуры. В чем их полезный оздоровительный эффект.
Для начала давайте взглянем на нижеследующую таблицу биологических и геофизических ритмов, опубликованную в интернете кафедрой биофизики биофака МГУ.

Между внешней и внутренней системами видно наличие тесной причинной связи. Как в области высоких частот, так и в области низких и сверхнизких частот. В области секунднных – одногерцовых и 10-ти герцовых частот особенное влияние на организм и его нервные процессы, на формирование и распространение нервных импульсов и на основные ритмы электроэнцело-грамм (ЭЭГ) мозга, оказывают всевозможные механические земные микросейсмические колебания. Циркануальный и ультра и циркадный ритмы управляются 12,4-ти часовыми приливными ритмами, вращением Земли (24,8 часа), лунной периодичностью (29,53 часа), выбросами Солнца и т.д. Так что мы, наш организм не изолированная, а открытая биосистема, и помимо электромагнитных (ЭМ) влияний излучений наших приборов БИОМЕДИС М, мы постоянно подвержены посторонним внешним электрическим и магнитным влияниям различных частот и ритмов.
Давайте посмотрим на иерархию уровней интеграции биосистем, разработанную Загускиным С.Л. [1], а ниже рассмотрим его таблицу ритмов или частот мира биосистем.

Иерархия уровней интеграции биосистем

На схеме вверху приняты следующие условные сокращения или обозначения (снизу вверх):
БСЦР  - Биосинтетические Саморедуплицирующиеся Циклы,
ОКК –Однородные Компартменты Клетки,
ОМК – Однородные Микроструктуры Клетки,
РКК – Разнородные Компартменты Клетки,
РМК - Разнородные Микроструктуры Клетки,
ФСО – Функциональные Системы Организмов,
ФСРО – Функциональные Системы Разнородныз Организмов,
ФСОБ – Функциональные Системы Однородных Биоцинозов,
ФСРБ - Функциональные Системы Разнородных Биоцинозов,
(u, v, w) –  функциональные входы,  (x, y, z) – расходы на функцию,
(k, l, m) – энергетические входы,       (s, p, r) – расходы на структуру.

Иерархия биоритмов или временная организация биосистем

С каждым уровнем иерархии связыны свои характерные для данного уровня организации биосистемы периоды ритмической деятельности или частоты. Динамический диапазон их исключительно велик от 100 микросекунд до … 23 миллиардов лет! Периодические ритмические воздействия ЭМП наших приборов БИОМЕДИС М имеют динамический диапазон от 10 микросекунд до 10 секунд (от 0,1 Гц до 100 кГц). Мишенью излучений приборов является, в основном, уровень компартменов и микромруктур клеток нашего организма (верхняя схема).
Вот и начнем рассмотрение механизмов действия лечебных и физиотерапевтических частот приборов БИОМЕДИС М с базового молекулярного уровня системы. Оставим, кстати, пока на последующее рассмотрение генетический уровень. Этот выбранный нами базовый молекулярный уровень представляют высокоорганизованные каталитические системы [2], в которых, например, могут возникать концентрационные автоволны в периодических или циклических химических реакциях Белоусова-Жаботинского [3], и другие молекулярные каталитические ритмические процессы с участием ферментов.

Чтобы понять механизмы действия внешних ритмов на внутренние ритмы организма, необходимо рассмотреть элементарный каталитический цикл или акт в каталитической системе (КС) [5]. Ведь каталитические молекулярные реакции или взаимодействия представляют основное содержание и механизм работы всех наших органов и функциональных систем.
В основе эволюционного катализа лежит концепция элементарных открытых каталитических систем (ЭОКС), содержащих особые неравновесные объекты, способные к самоорганизации и динамическому устойчивому существованию в ходе или благодаря обменну веществ и энергии, способные к прогрессивной химической эволюции, приводящей даже к возникновению жизни на Земле.
Любая биохимическая реакция в организме с участием катализатора представляет собой процедуру упорядочения хаоса в виде двунаправленного процесса: самоорганизации и организации [4]. Процесс организации  подчиняется энтропийному принципу Больцмана и сопровождается ростом энтропии S. Процесс самоорганизации подчиняется принципу максимальной полезной работы против равновесия и сопровождается уменьшением энтропии как показателя роста порядка в системе. В этих двух видах процессов различаются направления изменения энергии (Е), степени неравновесия (ρ), которая называется в нейрокомпьютере ЭМБРИОН невязкой, и энтропии (S), в случае необратимых процессов. В процессах самоорганизации энергия поглощается, степень неравновесия растет, а энтропия уменьшается. В процессах организации все наоборот. Механизм самоорганизации и ее источники энергии в общем виде можно представить как сопряжение энергодающего базисного процесса, идущего к равновесию, с процессом потребляющим часть его энергии на внутреннюю полезную работу против равновесия и создающим неравновесное упорядочение, что и наблюдается в каждом элементарном акте каталитического цикла.

Все реакции в организме на молекулярном уровне протекают в соответствии с открытыми в 1934 году знаменитым нашим соотечественником академиком Семеновым Н.Н. цепными реакциями. Они описываются уравнением Семенова
Dn/dt  = (Wn Fn) – gn,
где  n концентрация активных центров Ki катализа,
dn/dt скорость изменения концентрации активных центров реакции,
Wn скорость зарождения первичных центров,
Fn скорость образования активных центров при разветвлении цепи,
gn скорость гибели активных центров.

Рассмотри рисунок 1 элементарного каталитического цикла, механизм или алгоритм работы элементарной каталитической системы (ЭКС).
Рис. 1. Элементарный каталитический акт или цикл

Здесь (1) – энергоакцепторный кольцеобразный, а точнее, винтовой во времени, процесс самоорганизации сопряжен с (2) внизу под кольцом – энергодонорным процессом организации. А+В – исходные вещества базисной реакции. С+D – продукты каталитической реакции. Ki – каталичический центр активации или вещество-катализатор.
Стадии каталитического цикла (по стрелкам кольца рис. 1):
1 – ассоциация исходных части веществ А+В и Ki,
2 – внутренние превращения ассоциата в ЭКС,
3 – Завершение образования неравновесной ЭКС,
4 – релаксация, возвращение к равновесию ЭКС,
5 – диссоциация или распад и удаление продуктов реакции.
Энергодинамика образования и релаксации ЭКС во времени показана на рис. 2. Здесь E – поток освобождаемой в КС энергии, Ѳ внутренняя полезная работа против равновесия, Q – бесполезно рассеиваемое тепло.
                                   
Рис. 2. Образоввание и релаксация ЭКС

На одном каталитическом центре Ki в ходе базисной реакции А + B à C + D происходит метаболический обмен вещества и энергии А + B à {(А + B à C + D)/Ki} àC + D этой базисной реакции в виде цепочек возникающих и релаксирующих ЭКС (рис. 3).
Если приток веществ (А+В) и энергии в виде энергодающего процесса организации постоянен, то процесс самоорганизации становится динамически устойчивым и превращается во внутренний  ритмический процесс данной молекудярной структуры или клеточного образования.

Рис. 3. «Устойчивое неравновесие» или динамика существования ЭОКС
 в течение n циклов при постоянных a, I, Ki.

На рисунках 2 и 3 приняты в [6] следующие обозначения кинетических и энергетических параметров:
a = n/t = 1/t [актов в секунду] – константа скорости базисной реакции при постоянной температуре,
-f – порция свободной энергии, освобождаемой за один акт на одном центре катализа, I = af – интенсивность или мощность обменного процессав КС,
E = In поток освобождаемой энергии за счет базисной реакции или E = Ѳ + Q – поток освобождаемой в КС энергии,
Ѳ внутренняя полезная работа против равновесия, Q – бесполезно рассеиваемое тепло, r = Ѳ/E мера самоорганизации.
Величина «устойчивого неравновесия» системы Ѳ (по Э.Бауэру [5]) полностью зависит от внутренней полезной работы против равновесия за счет энергии исходных продуктов А + B базисной реакции.

Литература
1.Загускин С.Л. Биоритмы: энергетика и управление. Препринт ИОФАН № 236. М. 1986.
2.Высокоорганизованные каталитические системы. Всероссийское совещание 9-10 июня 1998. Тезисы докладов. Черноголовка. 1998.
3.Жаботинский А.М. Концентрационные автоволны.  М. Наука. 1974.
4.Руденко А.П. Теория саморазвития открытых каталитических систем. И. МГУ.  1969.
5.Бауэр Э.С. Теоретическая биология. М.-Л. ВИЭМ. 1935.

6.Руденко А.П. в //сб. Синергетика. Труды семинара. Том. 4. МГУ. 2001.