понедельник, 23 июня 2014 г.

Заглядывая в будущее

В.Д.Цыганков,
член-корреспондент Международной Академии Информатизации(IIA), к.т.н., директор по науке НПК БИОМЕДИС, Москва


According A.G.Gurvicha, classical genetics solves only the first part of two problems: the problem of Mendel "transmission of hereditary characteristics", but does not solve the problem of "the implementation of the" hereditary spatio-temporal specificity problems or morphogenesis.
The paradigm of virtual neurocomputer "embryon" experimentally confirmed the basic tenets of the theory of functional systems P.K.Anohin provisions N.A.Bernshteyna physiology of activity and the basic ideas of the theory of biological field A.G.Gurvicha.


Что может быть общего между «Акцептором будущего полезного результата» из теории функциональной системы П.К.Анохина, «Митогенетическим излучением» из теории биологического поля А.Г.Гурвича [1] и «Невязкой» информационного атома виртуального нейрокомпьютера «ЭМБРИОН» В.Д.Цыганкова [2]? Или морфология детерминирует поле излучения развивающегося организма или, наоборот, детерминантом морфогенеза является биологическое волновое поле, экзогенное (причина) и эндогенное (следствие) излучение? Вот в чем проблема.
По мнению А.Г.Гурвича, классическая генетика решает только первую часть из двух проблем: проблему Менделя «передачи наследственных признаков», но не решает проблемы «процесса осуществления» наследственной пространственно-временной специфичности или проблемы морфогенеза. А.Г.Гурвич считает, что «Процесс осуществления» нельзя вывести из понятия «Ген».
В основе процессов генерации виртуальных нейроподобных сетевых структур (рис. 1)


Рис. 1. Вариант виртуальной сети

и формирования в нейрокомпьютере активности ее элементов лежит идея выбора и последовательного возбуждения дуплетов или триплетов (кодонов) генетической матрицы (рис. 2)


Рис. 2. Нуклеотидный алфавит и генетическая матрица нейрокомпьютера

информационного n-атома (рис. 3).

Рис. 3. Информационный 10-атом нейрокомпьютера

Каждая клетка генетической матрицы, будучи возбуждена, генерирует свою специфическую полевую динамическую активную структуру в виде виртуальной нейронной импринт – сети (рис. 4). Таких сетей для матрицы дуплетов 16, а для триплетной геноматрицы их будет 64 (Рис. 5).


Рис. 4. Симметрии импринт – сетей 16-геноматрицы


Рис. 5. Импринт-сети 64-геноматрицы нейрокомпьютера

Активность, например, одной такой ячейки 64-матрицы или одного гена, состоящего из двух взаимодействующих триплетов, представляет собой в нейрокомпьютере «ЭМБРИОН» 3-мерную динамическую модель стохастического процесса морфогенеза, вид которого представлен на  (рис. 6).
  

Рис. 6. Когерентная активность триплета 64-геноматрицы или                                                    синхронный морфогенез разных структур виртуального поля

На рисунке выше: Х – ось пространства: х000, х001, …, х111 –
                                морфологические пространственные микроструктуры
                                виртуального организма, его геометрической формы,
                                U – ось собственного внутреннего времени морфогенеза,
                                Р – частота импульсов возбуждения микроструктуры,
                                Ψ – общая макроструктура (вся картинка на рис. 6)
                                виртуального поля морфогенеза.

Следует иметь в виду, что каждая микроструктура излучает в реальное пространство многоканальные потоки квантов излучения электромагнитного поля (Рис. 7).


Рис. 7. Форма митогенетического излучения нейрокомпьютера

В момент начала митогенеза, в точке U = 0, в молчащем гене в свернутом виде хранится вся необходимая в будущем информация о структуре, динамике ее разворачивания и формирования в митогенезе.
Нейрокомпьютер «ЭМБРИОН» представляет собой электронную модель функциональной системы мозга, аппаратно реализован в нескольких вариантах, в виде радиоэлектронных приборов, в виде нейрочипов на базе ПЛИС фирмы «Альтера», а также в виде АПК (аппаратно-программного комплекса).
Основным нейропроцессором виртуального нейрокомпьютера является информационный n-атом, где  n - канальность нейрокомпьютера. В n - атоме или в гене матрицы НЕВЯЗКА (J) –это фундаментальный параметр неравновесности или новизны и является источником будущего многомерного виртуального динамического образования или Ψ поля [3]. О ней речь особо.
Парадигма виртуального нейрокомпьютера «ЭМБРИОН» [4] экспериментально подтверждает основные положения теории функциональной системы П.К.Анохина, положения физиологии активности Н.А.Бернштейна и базовые идеи теории биологического поля А.Г.Гурвича.




ЛИТЕРАТУРА
1.Гурвич А.Г. Митогенетическое излучение. М. Госполитиздат. 1932.
2.Цыганков В.Д.  Нейрокомпьютер и мозг. М. СИНТЕГ. 2001.
3.Цыганков В.Д. НЕВЯЗКА (J) как СУДЬБА или о квантовой нелокальности 
   в виртуальном квантовом нейрокомпьютере «ЭМБРИОН». Рукопись. 2007.
4.Цыганков В.Д. Виртуальный нейрокомпьютер. М. СИНТЕГ. 2005.




18.06.2014

четверг, 5 июня 2014 г.


Публикации 2014 

201.Цыганков В.Д. Осознание как многоканальный поток системоквантов в нейронной сети мозга. Тезисы докладов. XII  Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". М. 18 марта 2014. стр.39.
202.Цыганков В.Д., Степанян И.В., Шарифов С.К. Этические вопросы создания систем искусственного интеллекта на базе виртуальных нейрокомпьютеров типа "ЭМБРИОН". Что делать с "Вавилонской библиотекой?". Тезисы докладов. XII  Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". М. 18 марта 2014. стр.116.
203.Степанян И.В., Петухов С.В., Цыганков В.Д. Нейронный анализ биосимметрий генетических матриц длинных нуклеотидных последовательностей. Х Международный междисциплинарный конгресс НЕЙРОНАУКА ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ПСИХОЛОГИИ. Судак, Крым. Россия.2-12 июня 2014. стр.319.
204.Цыганков В.Д. Осознание как многоканальный поток системоквантов в нейронной сети мозга. Х Международный междисциплинарный конгресс НЕЙРОНАУКА ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ПСИХОЛОГИИ. Судак, Крым. Россия.2-12 июня 2014. стр.372.

205.Цыганков В.Д.  Осознание как многоканальный поток системоквантов в нейронной сети мозга //Сборник научных трудов 150 лет "Рефлексам головного мозга". Москва. ИИнтелл. 2014. Стр. 348 - 357.
206.Цыганков В.Д. О пятом, виртуальном состоянии вещества и где локализовано сознание //"Мир глазами ученых". Сборник трудов, посвященный 150-летию РГАУ-МСХА им. К.А.Тимирязева и 20-летию университетского научного семинара "Проблемы миропонимания". Москва.РГАУ-МСХА. 2014. 290 с.
207.Vladimir Tsygankov P.Anokhin's "Principle jf Instant Mobilisation" fnd Possible Mechanisms of its Neural Implementation //"International Journal of Gereral Systems". USA. 2014.
209.Цыганков В.Д. О нейрокомпьютерной модели физического и физиологического "ЖИВОГО СОСТОЯНИЯ" материи и ее "Биологического поля" // "International Journal of Gereral Systems". USA. 2014 (в печати).
210.Цыганков В.Д. Заглядывая в будущее. М. МАИ. 2014. с. 1-4.
211.Цыганков В.Д. Осознание как многоканальный поток системоквантов К.В.Судакова в нейронной сети //Сборник статей "Вопросы кибернетики". Москва. РАН. ЦДУ. 2014. с.133-141.
212.Цыганков В.Д. Первое знакомство с виртуальным нейрокомпьютером "ЭМБРИОН" //Доклад в ИТМ и ВТ Москва 13.11.2014. МАИ. 2014.
213.Vladimir Tsygankov The fifth, aggregate virtual information state of matter.  Localize consciousness in a virtual electronic brain // "International Journal of Gereral Systems". USA. 2014 (в печати). 

вторник, 27 мая 2014 г.


ВИРТУАЛЬНЫЙ НЕЙРОКОМПЬЮТЕР «ЭМБРИОН»

Б.Зарудин (Германия, Дортмунд), В.Цыганков (Россия, Москва)

http://yadi.sk/d/kdHte1owRQ97D

воскресенье, 11 мая 2014 г.

БИОФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА СИСТЕМЫ ОРГАНИЗМА ПРИ ФИЗИОТЕРАПИИ ПРИБОРАМИ «БИОМЕДИС»

http://yadi.sk/d/wSop9Tq1PpWDE

среда, 26 марта 2014 г.

О ПЯТОМ СОСТОЯНИИ ВЕЩЕСТВА И 
ГДЕ ЛОКАЛИЗОВАНО СОЗНАНИЕ

В.Д.Цыганков, член-корр. МАИ, к.т.н.

ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время известно[1] четыре основных состояний вещества или реакционных сред, в порядке возрастания энтальпии системы:  твердое, жидкое, газообразное и плазма.
В процессе бурного развития в последние десятилетия высоких информационных технологий, так называемых IT-хайтек технологий, появились новые виртуальные технологии и «облачные вычисления». Это, например, бурно развивающаяся игровая индустрия, развитие интернета в направлении распределенной в межматериковом масштабе обработки информации в реальном масштабе времени. Особую роль в перспективных направлениях развития этого направления играет область исследований и практической разработки образцов нейрокомпьютеров и квантовых компьютеров.
Говоря о пятом состоянии вещества, в первую очередь речь идет в данной статье о виртуальном нейрокомпьютере [2] как электронной или программной модели нейрофизиологических структур и функций головного мозга. Рассмотрим этот вопрос подробнее.

ПЯТОЕ СОСТОЯНИЕ ВЕЩЕСТВА В ВИРТУАЛЬНОМ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЕ
Рассмотрим вначале структурно-функциональную схему аппаратно выполненного в виде электронного нейрочипа в корпусе ПЛИС фирмы «Альтера» нейрокомпьютера типа «ЭМБРИОН».
Нейрокомпьютер является практической реализацией функциональной системы мозга, теорию которой разработал еще в 1935 году выдающийся наш соотечественник, нейрофизиолог академик П.К.Анохин.


Здесь Сенсорная матрица, Внутренняя память и Блок выдвижения гипотез являются аппаратными электронными узлами или материальным телом электронной модели мозга. Виртуальная нейронная сеть, вид которой показан ниже – это полевая информационная сетевая динамическая структура всевозможных кодов-состояний ячеек памяти во времени и в пространстве. 

Если электронная схема, состоящая из множества ячеек памяти и соединений, связей между ними представляет материальное тело или морфологию электронного мозга, то виртуальная сетевая динамическая структура из квазинейронов представляет собой полевую надстройку над морфологией. Это, если хотите, есть вариант материальной электронной реализации «души» над телом или «души» внутри тела.
Информационная емкость этой когерентной структуры или надстройки намного больше, чем информационная емкость структуры тела. Например, в 3-канальном (n=3) нейрокомпьютере с морфологией из 9 шт. ячеек памяти со своими связями число квазинейронов в 6-слойной (U=6) сетевой динамической виртуальной структуре равно (2n= 23)*U =  48 шт. При увеличении n, т. е. канальности нейрокомпьютера информационная емкость материальной «души» растет экспоненциально!
Экспериментально обнаруженная нами общность протекания цепных разветвленных реакций в квазинейронных виртуальных сетях нейрокомпьютера и химических реакций веществ неживой природы и реакций в метаболизме простейших живых организмов [3] свидетельствует о возможности и необходимости применения теории цепных разветвленных реакций Н.Н.Семенова (1935) в нейрокомпьютинге.
Для осуществления цепных разветвленных информационных реакций нейрокомпьютер предоставляет, помимо  традиционных в физике, химии и биохимии реакционных сред или фаз (плазма, газы, жидкости и растворы, жидкие кристаллы), новую пятую материальную виртуальную информационную среду или фазу с огромным ресурсом или информационной мощностью.
Информационная основа цепных физико-химических и биологических разветвленных реакций позволит по- новому подойти к научному исследованию их особенностей и практическому применению, в частности, в области высоких информационных технологий, в квантовом компьютинге, в прикладной физике и биологии.

ГДЕ ЛОКАЛИЗОВАНО СОЗНАНИЕ В ЭЛЕКТРОННОМ МОЗГЕ
Нейрокомпьютер нашел практическое применение в различных отраслях промышленности при решении ряда актуальных задач диагностики, управлении объектами и промышленными роботами [4]. Одним из примеров применений его явилось использование в качестве электронного мозга для автономного автоматического управления беспилотным мобильным роботом в реальном масштабе времени. В этой задаче мозг робота самостоятельно принимает решение (бессознательное или сознательное) о своих действиях и изменении своего поведения. В нейрокомпьютере отсутствует программное управление и заранее запрограммированный для конкретной обстановки алгоритм поведения. Мозг робота формирует актуальные ответные реакции поведения, в зависимости от сложившейся в данный момент обстановки.
Еще И.М.Сеченов в знаменитом труде «Рефлексы головного мозга» (1863) утверждал, что «…все бесконечное разнообразие внешних проявлений мозговой деятельности (психическая деятельность) сводится окончательно к одному лишь явлению – МЫШЕЧНОМУ ДВИЖЕНИЮ».
Удивительно, но и З.Фрейд в своих «Толкованиях сновидений» (1913) подсказывает нам текстом и ниже представленными его рисунками, где следует искать локализацию БЕССОЗНАТЕЛЬНОГО и СОЗНАНИЯ.
З.Фрейд также четко указал, что психический аппарат или процесс является надморфологическим образованием. «Идея психической локальности не анатомическая» (стр. 411). Психический процесс начинается с момента восприятия (В) при возбуждении рецепторов, затем распространяется по слоям р, р1, р2, … элементов памяти в виде ψ-систем через слои бессознательного (Бзс), заканчивается предсознательным (Прс) и выходит на сознание в виде мышечного, двигательного акта (М). Создается впечатление, что З.Фрейд досконально изучал И.М.Сеченова, его книги замечательные «Рефлексы головного мозга» и «Элементы мысли»!
Именно мышечными движениями заканчиваются любые вербальные мысли, осознанные движения или сократительными актами клеток желез внутренней секреции при аффектах и эмоциях. Именно в движениях, в последовательности действий, в характере поведения вербализуется, проявляется и локализуется сознание. В текущей пространственно-временной организации надморфологического виртуального поля кодов – состояний активности множества мышц организма. А весь процесс обработки информации в многомерной сетевой структуре, от момента В – восприятия через Бзс –бессознательное, Прс – предсознательное до М – мышечного сознательного, есть процесс мышления.
Теперь становится понятным, казалось – бы, совсем нелогичное, если не бессмысленное, выражение в книге З.Фрейда «бессознательное мышление». А это ни что иное как процессы интерференции, суперпозиции и квантовых измерений векторов многомерной волновой функции надморфологического виртуального поля. Осознание – это материализация вероятности возможного состояния активности конкретного мышечного комплекса, т. е. это и есть момент квантового измерения [5].

  
ЛИТЕРАТУРА
1.Википедия. Агрегатное состояние. www.ru.vikipedia.org .
2.Цыганков В.Д. Виртуальный нейрокомпьютер «ЭМБРИОН». М. СИНТЕГ. 2005.
3.Цыганков В.Д. Нейрокомпьютерная модель нелинейной динамики разветвленной цепной реакции фотосинтеза растущей клетки бактерии //ж.-л «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». № 5. 2011. Стр.57-64.
4.Цыганков В.Д. Нейрокомпьютер и его применение. М. Сол Систем. 1993.

5.Цыганков В.Д. Квантовые вычисления на нейрокомпьютере. Нейрочип и его работа. LFMBERT Academic Publishing, Germany, 2012.

воскресенье, 16 марта 2014 г.


Владимир Дмитриевич, спасибо за участие в юбилейном мероприятии 

50 лет секции Кибернетики ЦДУ РАН (А.Е.Никольский)