понедельник, 23 июня 2014 г.

Заглядывая в будущее

В.Д.Цыганков,
член-корреспондент Международной Академии Информатизации(IIA), к.т.н., директор по науке НПК БИОМЕДИС, Москва


According A.G.Gurvicha, classical genetics solves only the first part of two problems: the problem of Mendel "transmission of hereditary characteristics", but does not solve the problem of "the implementation of the" hereditary spatio-temporal specificity problems or morphogenesis.
The paradigm of virtual neurocomputer "embryon" experimentally confirmed the basic tenets of the theory of functional systems P.K.Anohin provisions N.A.Bernshteyna physiology of activity and the basic ideas of the theory of biological field A.G.Gurvicha.


Что может быть общего между «Акцептором будущего полезного результата» из теории функциональной системы П.К.Анохина, «Митогенетическим излучением» из теории биологического поля А.Г.Гурвича [1] и «Невязкой» информационного атома виртуального нейрокомпьютера «ЭМБРИОН» В.Д.Цыганкова [2]? Или морфология детерминирует поле излучения развивающегося организма или, наоборот, детерминантом морфогенеза является биологическое волновое поле, экзогенное (причина) и эндогенное (следствие) излучение? Вот в чем проблема.
По мнению А.Г.Гурвича, классическая генетика решает только первую часть из двух проблем: проблему Менделя «передачи наследственных признаков», но не решает проблемы «процесса осуществления» наследственной пространственно-временной специфичности или проблемы морфогенеза. А.Г.Гурвич считает, что «Процесс осуществления» нельзя вывести из понятия «Ген».
В основе процессов генерации виртуальных нейроподобных сетевых структур (рис. 1)


Рис. 1. Вариант виртуальной сети

и формирования в нейрокомпьютере активности ее элементов лежит идея выбора и последовательного возбуждения дуплетов или триплетов (кодонов) генетической матрицы (рис. 2)


Рис. 2. Нуклеотидный алфавит и генетическая матрица нейрокомпьютера

информационного n-атома (рис. 3).

Рис. 3. Информационный 10-атом нейрокомпьютера

Каждая клетка генетической матрицы, будучи возбуждена, генерирует свою специфическую полевую динамическую активную структуру в виде виртуальной нейронной импринт – сети (рис. 4). Таких сетей для матрицы дуплетов 16, а для триплетной геноматрицы их будет 64 (Рис. 5).


Рис. 4. Симметрии импринт – сетей 16-геноматрицы


Рис. 5. Импринт-сети 64-геноматрицы нейрокомпьютера

Активность, например, одной такой ячейки 64-матрицы или одного гена, состоящего из двух взаимодействующих триплетов, представляет собой в нейрокомпьютере «ЭМБРИОН» 3-мерную динамическую модель стохастического процесса морфогенеза, вид которого представлен на  (рис. 6).
  

Рис. 6. Когерентная активность триплета 64-геноматрицы или                                                    синхронный морфогенез разных структур виртуального поля

На рисунке выше: Х – ось пространства: х000, х001, …, х111 –
                                морфологические пространственные микроструктуры
                                виртуального организма, его геометрической формы,
                                U – ось собственного внутреннего времени морфогенеза,
                                Р – частота импульсов возбуждения микроструктуры,
                                Ψ – общая макроструктура (вся картинка на рис. 6)
                                виртуального поля морфогенеза.

Следует иметь в виду, что каждая микроструктура излучает в реальное пространство многоканальные потоки квантов излучения электромагнитного поля (Рис. 7).


Рис. 7. Форма митогенетического излучения нейрокомпьютера

В момент начала митогенеза, в точке U = 0, в молчащем гене в свернутом виде хранится вся необходимая в будущем информация о структуре, динамике ее разворачивания и формирования в митогенезе.
Нейрокомпьютер «ЭМБРИОН» представляет собой электронную модель функциональной системы мозга, аппаратно реализован в нескольких вариантах, в виде радиоэлектронных приборов, в виде нейрочипов на базе ПЛИС фирмы «Альтера», а также в виде АПК (аппаратно-программного комплекса).
Основным нейропроцессором виртуального нейрокомпьютера является информационный n-атом, где  n - канальность нейрокомпьютера. В n - атоме или в гене матрицы НЕВЯЗКА (J) –это фундаментальный параметр неравновесности или новизны и является источником будущего многомерного виртуального динамического образования или Ψ поля [3]. О ней речь особо.
Парадигма виртуального нейрокомпьютера «ЭМБРИОН» [4] экспериментально подтверждает основные положения теории функциональной системы П.К.Анохина, положения физиологии активности Н.А.Бернштейна и базовые идеи теории биологического поля А.Г.Гурвича.




ЛИТЕРАТУРА
1.Гурвич А.Г. Митогенетическое излучение. М. Госполитиздат. 1932.
2.Цыганков В.Д.  Нейрокомпьютер и мозг. М. СИНТЕГ. 2001.
3.Цыганков В.Д. НЕВЯЗКА (J) как СУДЬБА или о квантовой нелокальности 
   в виртуальном квантовом нейрокомпьютере «ЭМБРИОН». Рукопись. 2007.
4.Цыганков В.Д. Виртуальный нейрокомпьютер. М. СИНТЕГ. 2005.




18.06.2014

Комментариев нет:

Отправить комментарий